ケィオスの時系列解析メモランダム

時系列解析,生体情報学,数学・物理などの解説です.

【非整数ブラウン運動の数理】非整数階積分と非整数ブラウン運動

非整数ブラウン運動の増分の定義式は,

\begin{eqnarray}  B_H(t_2)-B_H(t_1) &=& \frac{1}{\Gamma(H+1/2)} \left\{ \int_{-\infty}^{t_2} (t_2-s)^{H-1/2} \, dB(s) \right. \\ && \left. − \int_{-\infty}^{t_1} (t_1-s)^{H-1/2} \, dB(s)  \right\} \end{eqnarray}

です.定常とか,数学的な細かいことは無視して,非整数ブラウン運動を表すなら,

 \begin{eqnarray}  B_H(t) &=& \frac{1}{\Gamma(H+1/2)} \int_{-\infty}^{t} (t-s)^{H-1/2} \, dB(s) \end{eqnarray}

ってことです.今回は,この形の積分をどーやって思いつくのかを,私の限られた知識だけで書いておきます.前回の記事も参考にしてください.

chaos-kiyono.hatenablog.com

反復積分に関するコーシーの公式

 f(t)積分を,

 \begin{eqnarray}  I f(t)&=&  \int_{a}^{t} \! f(\tau)\, d\tau \end{eqnarray}

と書くことにします.f(t)を2回繰り返し積分すると (部分積分の公式を使って計算してみます),

 \begin{eqnarray}  I^2 f(t)&=& I \left( I f(t) \right) = \int_{a}^{t} \left( \int_{a}^{\tau_2} \! f(\tau_1)\, d\tau_1  \right) \, d\tau_2 \\ 
&=&  \int_{a}^{t} \left( \frac{d}{d\tau_2} \tau_2 \right) \left( \int_{a}^{\tau_2} \! f(\tau_1)\, d\tau_1  \right) \, d\tau_2 \\
&=&  \left[\tau_2 \, \int_{a}^{\tau_2} \! f(\tau_1)\, d\tau_1  \right]_{\tau_2=a}^{t}  - \int_{a}^{t} \tau_2 \, \frac{d}{d\tau_2} \left( \int_{a}^{\tau_2} \! f(\tau_1)\, d\tau_1  \right) \, d\tau_2 \\ 
&=&  t \, \int_{a}^{t} \! f(\tau_1)\, d\tau_1 - \int_{a}^{t} \tau_2 \, f(\tau_2) \, d\tau_2 \\
&=&  t \, \int_{a}^{t} \! f(\tau)\, d\tau - \int_{a}^{t} \tau \, f(\tau) \, d\tau \\
&=&  \int_{a}^{t} (t-\tau) \, f(\tau)\, d\tau \end{eqnarray}

になります.

 さらに,f(t)を3回繰り返し積分すると
 \begin{eqnarray}  I^3 f(t)&=& I \left( I^2 f(t) \right) = \int_{a}^{t} \left( \int_{a}^{\tau_3} (\tau_3-\tau) \, f(\tau)\, d\tau  \right) \, d\tau_3 \\ 
&=&  \int_{a}^{t}  \left(  \frac{d}{d\tau_3} \tau_3 \right)\left( \int_{a}^{\tau_3} (\tau_3-\tau) \, f(\tau)\, d\tau  \right) \, d\tau_3 \\
&=&  \left[\tau_3 \, \int_{a}^{\tau_3} (\tau_3-\tau) \, f(\tau)\, d\tau  \right]_{\tau_3=a}^{t}  - \int_{a}^{t} \tau_3 \, \frac{d}{d\tau_3} \left( \int_{a}^{\tau_3} (\tau_3-\tau) \, f(\tau)\, d\tau  \right) \, d\tau_3 \\ 
&=&  \left[\tau_3 \, \int_{a}^{\tau_3} (\tau_3-\tau) \, f(\tau)\, d\tau  \right]_{\tau_3=a}^{t}  - \int_{a}^{t} \tau_3 \left( \int_{a}^{\tau_3}  \, f(\tau)\, d\tau  \right) d\tau_3 \\ 
&=&  t \, \int_{a}^{t} \! (t-\tau) \, f(\tau)\, d\tau  - \int_{a}^{t} \left( \frac{d}{d \tau_3} \frac{\tau_3^2}{2} \right) \left( \int_{a}^{\tau_3}  \, f(\tau)\, d\tau  \right) d\tau_3  \\
&=&  \frac{1}{2} \int_{a}^{t} (t^2-2 \tau t + \tau^2) \, f(\tau)\, d\tau \\
&=&  \frac{1}{2} \int_{a}^{t} (t- \tau)^2 \, f(\tau)\, d\tau \\ \end{eqnarray}

 Wikipediaの真似をしたくなかったので,部分積分だけで押し切りましたが,Wikipediaも参考にしてください.部分積分では,計算が面倒ですが,この計算を繰り返せば,次の,反復積分に関するコーシーの公式

\begin{eqnarray}  I^n f(t) = \frac{1}{(n-1)!}  \int_{a}^{t} (t- \tau)^{n-1} \, f(\tau)\, d\tau \end{eqnarray}

が成り立ちそうです.

 きちんとした証明は,数学的帰納法でやってください.つまり,

 \displaystyle I^n f(t) = \frac{1}{(n-1)!}  \int_{a}^{t} (t- \tau)^{n-1} \, f(\tau)\, d\tau

が成り立つことを仮定して,I^{(n+1)} f(t)を計算し,

 \displaystyle  I^{(n+1)} f(t) = \frac{1}{((n+1)-1)!}  \int_{a}^{t} (t- \tau)^{(n+1)-1} \, f(\tau)\, d\tau

になることを示すということです.Wikipediaの説明のあるように,二重積分 (累次積分)の順序を交換して計算すると以下のようになります.

 \begin{eqnarray}  I^{(n+1)} f(t) &=& I \left( I^{n} f(t) \right) = \int_{a}^{t} \! \left( I^{n} f(\tau) \right) \, d\tau \\ 
&=& \int_{a}^{t} \! \left( \frac{1}{(n-1)!}  \int_{a}^{\tau} (\tau- \upsilon)^{n-1} \, f(\upsilon)\, d\upsilon \right) \, d\tau \\
&=& \frac{1}{(n-1)!} \int_{a}^{t} \! \left( \int_{a}^{\tau} (\tau- \upsilon)^{n-1} \, f(\upsilon)\, d\upsilon \right) \, d\tau \end{eqnarray}

ここで,積分変数がギリシャ文字だと,中高生には見にくい (読めない)かもしれませんので,\upsilon (ウプシロン)をx\tau (タウ)をyに書き換えます.

 \begin{eqnarray} \quad \left( つづき \right) &=& \frac{1}{(n-1)!} \int_{a}^{t} \! \left( \int_{a}^{y} (y- x)^{n-1} \, f(x)\, dx \right) \, dy \end{eqnarray}

そんでもって,二重積分 (累次積分)の積分領域Dは,

  D: a \le x \le y, \quad a \le y \le t

です.累次積分でこの領域を掃くことを考えれば,下の図のようになります.

累次積分の順序交換

もう一度最初からやります.途中で累次積分の順番を変えると,

 \begin{eqnarray}  I^{(n+1)} f(t) &=& I \left( I^{n} f(t) \right) = \int_{a}^{t} \! \left( I^{n} f(\tau) \right) \, d\tau \\ 
&=& \frac{1}{(n-1)!} \int_{y=a}^{t} \! \left( \int_{x=a}^{y} (y- x)^{n-1} \, f(x)\, dx \right) \, dy \\
&=& \frac{1}{(n-1)!} \int_{x=a}^{t} \! \left( \int_{y=x}^{t} (y- x)^{n-1} \, f(x)\, dy \right) \, dx \\
&=& \frac{1}{(n-1)!} \int_{x=a}^{t} \! \left( \int_{y=x}^{t} (y- x)^{n-1} \, dy \right) f(x) \, dx \\ 
&=& \frac{1}{(n-1)!} \int_{x=a}^{t} \! \left[ \frac{1}{n}(y- x)^{n} \right]_{y=x}^{t} f(x) \, dx \\
&=& \frac{1}{n (n-1)!} \int_{x=a}^{t} \! (t- x)^{n} f(x) \, dx \\
&=& \frac{1}{n!} \int_{a}^{t} \! (t- x)^{n} f(x) \, dx\\
&=& \frac{1}{n!} \int_{a}^{t} \! (t- \tau)^{n} f(\tau) \, d\tau \end{eqnarray}

となるので,コーシーの公式はn+1でも成り立ちます.

非整数階積分と非整数ブラウン運動

 反復積分に関するコーシーの公式では,nは整数だけ許されます.しかし,非整数で考えても面白いんじゃないかと考えた人がいます.(n-1)!を非整数にも拡張したものが,ガンマ関数と考えることができるので,\lambdaを実数として,\lambda積分は,

\begin{eqnarray}  I^{\lambda} f(t) = \frac{1}{\Gamma(\lambda)}  \int_{a}^{t} (t- \tau)^{\lambda-1} \, f(\tau)\, d\tau \end{eqnarray}

でいいんじゃね,と考えたわけです.

 非整数ブラウン運動では,

 \begin{eqnarray}  B_H(t) &=& \frac{1}{\Gamma(H+1/2)} \int_{-\infty}^{t} (t-s)^{H-1/2} \, dB(s) \end{eqnarray}

でした.上の\lambda積分の式で,a \to - \infty\lambda=H+1/2として,さらに,f(\tau)\, d\tauの部分を,dB(s)とすれば,この式になります.ここで,dB(s)は,平均0,標準偏差\sqrt{ds}の白色ガウスノイズです.

 白色ガウスノイズを積分したものが,通常のブラウン運動です.積分を非整数階にしたら面白いんじゃね,ということで,非整数ブラウン運動に拡張したのだと思います.しかも,Hは,ハースト (Hurst)指数と一致するように決められるので,時系列の増分が長時間相関をもつ過程のモデルになっています.